智能農業四情監測設備：作物受損程度、土壤狀態變化、害蟲爆發趨勢等【型號推薦：TH-Q1，物聯網一體化設備，云境天合支持定制服務】智能農業四情監測設備通過高清攝像頭和圖像處理技術，能夠實時監測作物的生長狀態。在自然災害或病蟲害發生時，設備能夠迅速捕捉到作物受損的圖像信息，并通過AI圖像識別算法對受損程度進行量化分析。這種實時監測和量化分析為農民提供了直觀的數據支持，使他們能夠及時了解作物的受損情況，并采取相應的補救措施。土壤是作物生長的基礎，其狀態變化直接影響作物的生長和產量。智能農業四情監測設備通過部署在田間的土壤水分傳感器、溫度傳感器等，能夠實時監測土壤的水分含量、溫度、pH值、電導率等參數。這些數據為農民提供了土壤狀態的全面信息，有助于他們根據土壤實際狀況調整灌溉、施肥等管理措施，從而優化作物生長環境，提高產量和品質。病蟲害是影響農作物產量和質量的主要因素之一。智能農業四情監測設備通過部署蟲情測報燈、智能誘蟲設備等，能夠自動捕捉并識別害蟲種類及數量。結合氣象數據、作物生長周期等信息，設備能夠構建病蟲害預警模型，預測害蟲的爆發趨勢。一旦達到預警閾值，設備會立即發送警報，指導農戶采取物理、生物或化學等綠色防控措施，有效減少農藥使用，保護生態環境，提升農產品品質。

一、農業四情自動監測系統背景

農業四情自動監測系統又稱農業四情監測設備，簡稱農林四情監測系統，農業四情自動監測系統以先進的無線傳感器、物聯網、云平臺、大數據以及互聯網等信息技術為基礎，是一款基于物聯網的氣象多要素觀測設備。隨著智慧農業的發展，互聯網、大數據、人工智能等技術逐漸運用到了農業生產的各個環節，大大提高了勞動力、資本等各項生產要素資源的配置與利用效率。

借助物聯網，智慧農業構建了集環境監控、精準調節為一體的農業生產系統，可對不同的農業生產環境及對象進行監測監管，通過傳感設備檢測環境的物理參數，對土壤、蟲情、氣象、苗情等生產環境狀況進行實時動態監控，使之符合農業生產環境標準，這些新技術的應用將大大改善農產品品質，使其符合市場需求，可以實現供給與需求的有效對接，促進農業生產精細化、高效化、現代化發展。

二、農業四情自動監測系統組成

該系統由管式土壤墑情監測儀、蟲情測報燈、氣象站、視頻監控、圍欄、云平臺組成。

該系統可對農業大田的土壤溫度、土壤水分，病蟲狀況（病蟲種類、病蟲數量等），氣候狀況（空氣溫度、濕度、雨量、光照度、二氧化碳、風速、風向等環境參數），作物長勢進行系統監測和管理，通過GPRS/4G或網口將數據上傳至測報平臺，管理人員可遠程實時查看各環境參數數據及趨勢，節省人力，并根據數據反饋作出相應調整，以保證農作物良好的生長態勢，助力農業生產。

三、農業四情自動監測系統平臺介紹

1.農業四情測報平臺是集蟲情、氣象、墑情、苗情監測為一體在線監控平臺。蟲情監測具有Al害蟲自動識別、遠程實時查看蟲情、蟲情在線分析、害蟲種類自動識別、區域蟲情統計、蟲情變化趨勢分析、設備監測等功能。氣象監測具有遠程實時查看氣象、在線分析氣象歷史數據的功能。墑情監測具有遠程獲取土壤墑情（如土壤溫濕度、水分、PH）數據、在線分析土壤墑情歷史數據的功能。苗情監測可實時查看作物長勢畫面。

2.監控主頁顯示設備列表、大屏可視化、地圖展示等菜單信息。顯示土壤墑情、蟲情、氣象監測圖標及設備的運行狀態。

3.蟲情監測包括實時蟲情、蟲情分析、害蟲種類、實時狀態、操作記錄五部分。

4.蟲情分析：可查詢到所選時間范圍內的圖片。

5.蟲情統計包括區域統計和趨勢分析。

區域分析：選擇區域，選擇時間后點擊查詢即可查詢出所選時間段區域內蟲情設備的害蟲數量。趨勢分析：選擇區域，選擇時間后點擊查詢，即可查詢出區域內各害蟲種類數量的曲線變化。

6.氣象監測包括實時數據和歷史數據兩部分。

7.墑情監測包括實時數據和歷史數據兩部分。

8.系統管理包括設備管理、用戶管理、區域管理、系統日志四部分。